La IA GNoME de Google ha predicho 2,2 millones de nuevas estructuras cristalinas inorgánicas.
Los cristales inorgánicos son un componente crítico de las tecnologías modernas. Sus estructuras atómicas altamente ordenadas les proporcionan propiedades químicas, electrónicas, magnéticas u ópticas únicas que pueden usarse en todo, desde baterías hasta paneles solares, desde microchips hasta superconductores.
Según el Materials Project, una base de datos de acceso abierto fundada en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley, la experimentación humana ha llevado al descubrimiento de alrededor de 20.000 cristales inorgánicos. Durante la última década, los investigadores han utilizado métodos computacionales para aumentar ese número a 48.000.
La nueva IA de DeepMind se llama "Redes gráficas para exploración de materiales" (o GNoME para abreviar). Como sugiere el nombre, es una red neuronal de gráficos que opera realizando conexiones entre puntos de datos a través de gráficos.
GNoME se entrenó con los datos disponibles del Proyecto de Materiales y, utilizando esos 48.000 cristales inorgánicos previamente descubiertos como base
En total, GNoME predijo 2,2 millones de nuevos materiales. De ellos, alrededor de 380.000 se consideran los más estables y serán los principales candidatos para la síntesis en el futuro. Ejemplos de estos posibles cristales inorgánicos incluyen compuestos en capas similares al grafeno que pueden ayudar a desarrollar superconductores avanzados y conductores de iones de litio que podrían mejorar el rendimiento de la batería.
"El descubrimiento de 2,2 millones de materiales por parte de GNoME equivaldría a unos 800 años de conocimiento y demuestra una escala y un nivel de precisión sin precedentes en las predicciones", añaden Amil Merchant y Ekin Dogus Cubuk, autores del estudio e investigadores de Google DeepMind.
https://www.freethink.com/robots-ai/google-ai-discovers-2-2-million-new-materials
