Los exploradores de fármacos de IA, junto con colaboradores de la Universidad de Toronto, tardaron solo 21 días en generar 30.000 diseños de moléculas dirigidas a una proteína implicada en la fibrosis.
Sintetizaron seis en el laboratorio, de los cuales cuatro mostraron potencial prometedor en las pruebas iniciales. Luego se probaron dos de ellos en células y el más prometedor en ratones.
El equipo descubrió que su molécula generada por IA era potente contra la proteína objetivo y también mostraba cualidades que podrían considerarse "similares a las de un fármaco". Un avance asombroso en sí mismo.
"Es genial ver a la IA entrenada para pensar un poco como piensa un químico medicinal", dice Adam Renslo, profesor de biología química en la Universidad de California-San Francisco.
"Las moléculas generadas por IA parecen novedosas", dice Renslo, "y algunas incluso podrían considerarse creativas en diseño".
Todavía no hay medicamentos generados por IA cerca del mercado. Sistemas como AlphaFold, aunque llamativos, muestran técnicas avanzadas que resultan interesantes para los investigadores, pero que es poco probable que produzcan resultados que puedan convertirse rápidamente en nuevos fármacos.
En abril, el campo experimentó un fracaso de alto perfil cuando IBM dejó de vender su sistema “Watson for Drug Discovery”, que buscaba rastrear literatura médica y datos genéticos en busca de curas pasadas por alto. Según se informó, el producto no se entregó a sus clientes iniciales. *Porque curar enfermedades no es negocio*
Fuente:
https://www.fanaticalfuturist.com/2019/09/an-ai-designed-30000-drugs-in-21-days-and-came-up-with-winners/
